常見比較錯誤
正的期望值點估計並不等於正的觀察結果、穩健的下置信界或保證；它僅是已陳述概率與現金結果的加權結果。
詳細說明
期望值在實務中的運作方式
01
運作機制
期望值將每個結果的機率與其淨現金結果結合。對於勝率 p、淨支付 b、全損及無其他結果，每單位期望值為 p 乘以 b 減去 1 減 p；損益平衡為 1 除以 1 加 b。
02
實用範例
在 80% 支付及假設 55% 勝率下，期望值為 0.55 × 0.80 - 0.45 = 每單位投注 -0.01 單位。在 60% 勝率時，期望值為 0.60 × 0.80 - 0.40 = 0.08，但此結果僅當概率估計及支付分布可辯護時才有意義。
03
判定規則
發布樣本規則、規模、不確定性、支付分布、退款、平局、作廢、費用、投注路徑及排除項。如果保守概率邊界未達損益平衡，不應將正面點估計作為優勢呈現。
實際應用
如何查證期望值
請將「期望值」與「回測」、「可負擔性」及「損益平衡勝率」一併閱讀。比較時必須保留下述規則、數值、狀態與證據的精確內容。
中性範例
在80%凈支付、全損且無費用的情況下，假設勝率為55%則每單位下注收益為-0.01單位；60%則為+0.08。如果退款、平局、作廢、費用或支付分布改變，這兩個計算都會改變。
將條款與現場記錄進行核對
01
當問題是已知或有證據的概率下的概率加權淨結果時，使用期望值。當問題是哪個概率使該淨結果等於零時，改用盈虧平衡勝率。
02
列出相同族群和期間內每一個可能的勝、負、退款、平局、作廢及手續費分支，然後將每個概率乘以其淨現金結果並對分支求和。
03
公佈概率來源、樣本規則、樣本大小、不確定性、支付分布、投注路徑和排除條件。如果保守的概率界限未達盈虧平衡，不要將正點估計作為優勢呈現。
證據路徑
在哪裡驗證期望值
使用實際規範該合約、帳戶、法律實體或平台狀態的來源。一般定義不能取代經紀商現行條款。