रणनीति कैसे काम करती है
यह अनिश्चित इनपुट पर आधारित एक बैंकरोल-फ्रैक्शन मॉडल है, न कि परिणाम-संचालित प्रगति या मूल्य दिशा की भविष्यवाणी करने की विधि।
केली एक शैक्षिक अवधारणा के रूप में उपयोगी है क्योंकि यह दिखाता है कि ट्रेड राशि अनुमानित सांख्यिकीय बढ़त से कितनी प्रभावित होती है। बाइनरी ऑप्शन में इस बढ़त का अनुमान आम तौर पर इतना अनिश्चित होता है कि बड़ी राशि तय करना उचित नहीं।
Kelly sizing अनुमानित बढ़त और पेआउट से दांव का अनुपात निकालता है। बाइनरी ऑप्शन में बढ़त का अनुमान आमतौर पर सबसे कम भरोसेमंद इनपुट होता है।
95% पेआउट पर ब्रेक-ईवन जीत दर लगभग 51.28% है। Full, Half और Quarter Kelly में दांव की राशि बहुत अलग होती है, और छोटा नमूना हर संस्करण के नतीजे बिगाड़ सकता है।
Kelly को शैक्षिक गणना की तरह इस्तेमाल करें, ताकि दिखे कि दांव की राशि अनिश्चित मान्यताओं से कितनी प्रभावित होती है; इसे बढ़त का प्रमाण न मानें।
