কৌশলটি যেভাবে কাজ করে
এটি অনিশ্চিত ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে একটি ব্যাংকরোল-ভগ্নাংশ মডেল, ফলাফল-চালিত অগ্রগতি বা মূল্যের দিকনির্দেশের পূর্বাভাস দেওয়ার পদ্ধতি নয়।
কেলি শিক্ষামূলকভাবে উপযোগী, কারণ এটি দেখায় অনুমিত পরিসংখ্যানগত সুবিধার প্রতি ট্রেডের পরিমাণ কতটা সংবেদনশীল। বাইনারি অপশনে এই সুবিধার অনুমান সাধারণত এত অনিশ্চিত যে বড় অঙ্ক নির্ধারণ করা যুক্তিসঙ্গত নয়।
Kelly sizing অনুমান করা বাড়তি সুবিধা ও পেআউট থেকে স্টেকের অনুপাত হিসাব করে। বাইনারি অপশনে এই সুবিধার অনুমানই সাধারণত সবচেয়ে দুর্বল ইনপুট।
95% পেআউটে ব্রেক-ইভেন জয়ের হার প্রায় 51.28%। Full, Half ও Quarter Kelly-তে স্টেকের পরিমাণ অনেক আলাদা হয়, আর ছোট নমুনা প্রতিটি সংস্করণের ফল বিকৃত করতে পারে।
অনিশ্চিত অনুমানে স্টেকের আকার কতটা বদলে যায় তা বোঝার শিক্ষামূলক হিসাব হিসেবে Kelly ব্যবহার করুন; এটিকে বাড়তি সুবিধার প্রমাণ ভাববেন না।
