常見比較錯誤
取自特定回測、模擬帳戶或短期樣本的樣本數，並不保證能產生可靠的信賴區間結果。
實際應用
如何驗證樣本數
閱讀「樣本數」時，請一併參考「觀察勝率」、「信賴區間」與「單次交易時段限制」。比較時必須保留下述規則、數值、狀態與證據的原貌。
中性範例
兩個樣本在樣本數上共享相同的平均值;其中一隊連輸五場，另一隊連輸十二場。排序與資金效果將它們與觀察到的勝率區分開來。此範例之所以成為樣本數，是因為有效觀察數控制不確定性，必須一致排除或分類空白、被拒絕及缺失的列。
將條款與現場記錄進行核對
01
從當前條款中，提取人口、期間、樣本量、支付、下注規則、排除項、作廢、退款、缺失結果、不確定性，以及樣本量的開發邊界，然後註明觀察到的勝率是否遵循不同規則。
02
在生產環境中觀察樣本量，包含行級重計算以及凍結的未見樣本、低支付壓力、損失序列審查、備選開始日期，包括一個正常案例和一個邊界或失敗案例。
03
將記錄的樣本量結果與宣告公式、完整結果分類帳、置信區間、回撤序列及未修改的樣本外輸出進行比較，包括費用、延遲、修訂或回退規則。
證據路徑
可在哪裡核實樣本數
使用實際規範該合約、帳戶、法律實體或平台狀態的來源。一般定義不能取代經紀商現行條款。