สัญลักษณ์ BinaryOptionRankingBinaryOptionRanking
กลยุทธ์กำหนดเงินต่อรายการ

กลยุทธ์ไบนารี่ออปชั่น D'Alembert: กฎตัวอย่างและความเสี่ยง

แนวคิดปรับเงินต่อรายการทีละขั้น โดยเพิ่มหนึ่งหน่วยหลังแพ้และลดหนึ่งหน่วยหลังชนะ

การศึกษาเท่านั้น: เนื้อหากลยุทธ์ไม่ได้ให้คำสั่งซื้อขาย คำแนะนำทิศทางตลาด หรือกล่าวอ้างว่าจะทำกำไร ให้ทดสอบสมมติฐานในบัญชีทดลอง ตรวจสอบกติกาของโบรกเกอร์ และหยุดเมื่อเงื่อนไขของแผนไม่เป็นไปตามที่กำหนด
กลยุทธ์ตัวเลือกไบนารี D'Alembert: กฎตัวอย่างและความเสี่ยงภาพ
กรอบกำหนดเงินต่อรายการ

หลักการทำงานของกลยุทธ์

นี่คือความคืบหน้าของการเดิมพัน ไม่ใช่สัญญาณเข้าหรือวิธีการทำนายทิศทางราคา

D'Alembert เพิ่มหนึ่งหน่วยหลังจากแพ้และลดลงหนึ่งหน่วยหลังจากชนะ รู้สึกสงบกว่า Martingale เพราะการเติบโตของเงินเดิมพันช้ากว่า แต่กลุ่มการสูญเสียที่ยาวนานยังคงสามารถสร้างเส้นทางการเปิดรับแสงขนาดใหญ่ได้

01
ขั้นตอนที่ 1

D'Alembert เพิ่มหนึ่งหน่วยหลังจากการแพ้และลดหนึ่งหน่วยหลังจากการชนะ มันรู้สึกช้ากว่าการมาร์ติงเกล แต่ชุดการแพ้ติดต่อกันยาว ๆ ยังคงสร้างความเสี่ยง

02
ขั้นตอนที่ 2

เปรียบเทียบจำนวนเงินเดิมพันสูงสุดและค่าเฉลี่ยในแต่ละขั้นกับผลการทดสอบบัญชีทดลองที่ใช้จำนวนเงินคงที่

03
ขั้นตอนที่ 3

โบรกเกอร์ควรให้ปรับจำนวนเงินได้ทีละน้อยและแสดงประวัติการเทรดอย่างโปร่งใส

ตัวอย่างประกอบ

ใช้ตัวอย่างนี้เป็นเพียงแบบจำลองสำหรับวางแผน ไม่ใช่คำแนะนำทิศทางตลาด คำสั่งซื้อขาย หรือการกล่าวอ้างว่าจะทำกำไร

กฎแพ้ +1 หน่วย, ชนะ -1 หน่วย
พื้นที่ความเสี่ยงขั้นหน่วยสูงสุด
การเปรียบเทียบเดิมพันคงที่ vs การเพิ่มตามขั้น
การตรวจสอบความถูกต้องของบัญชีทดลอง

รายการตรวจสอบการทดสอบสาธิต

โบรกเกอร์ควรให้ผู้ใช้สามารถปรับเดิมพันในขั้นเล็กและตรวจสอบประวัติได้โดยไม่ซ่อนเส้นทางลำดับ

ใช้บัญชีทดลองตรวจสอบลำดับเงินต่อรายการ อัตราจ่ายผลตอบแทน และวิธีเริ่มลำดับใหม่ ก่อนพิจารณาซื้อขายด้วยเงินจริง

01
ตั้งขนาดหน่วย
02
จำกัดขั้นสูงสุด
03
ทบทวนขั้นเฉลี่ยและขั้นสูงสุดหลังจากเดโม
ตัวอย่างจากการคำนวณ

ทำงานผ่านสมมติฐาน

อินพุต
หน่วยฐาน 1; แพ้ แพ้ ชนะ แพ้ สเตค 1, 2, 3, 2; การจ่ายเงิน 80%
คณิตศาสตร์
ผลลัพธ์สุทธิ = -1 - 2 + (3 × 0.80) - 2
ผลลัพธ์
-2.60 หน่วย
โปรโตคอลการศึกษา

สิ่งที่ต้องสร้างแบบจำลองก่อนการทดสอบ

D'Alembert เปลี่ยนเงินเดิมพันหนึ่งหน่วยหลังจากแพ้หรือชนะ การเติบโตที่ช้าลงไม่ได้ขจัดความเสี่ยงตามลำดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการจ่ายเงินต่ำกว่า 100% ทำให้การกู้คืนไม่สมบูรณ์

01
บันทึก 1

หน่วยฐานและขั้นตอนหน่วยสูงสุด

02
บันทึก 2

ขั้นตอนเฉลี่ยและสูงสุดที่ถึงในตัวอย่างสาธิต

03
บันทึก 3

ผลการเดิมพันแบบแบนข้างผลความก้าวหน้า

เกณฑ์ชี้วัดการตรวจสอบ

วัดกระบวนการ ไม่ใช่เรื่องราว

ยืนยันว่าผลิตภัณฑ์พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการ และสามารถตรวจสอบเอนทิตีและโดเมนที่แน่นอนได้ก่อนการศึกษาสาธิต กำหนดการจ่ายเงินสุทธิ b ความน่าจะเป็นในการชนะที่สมมติไว้ p และผลการสูญเสียเต็มจำนวน -1 อย่างชัดเจน ค่าที่คาดหวังอย่างง่ายต่อหน่วยคือ b × p - (1 - p) และจุดคุ้มทุนคือ 1 / (1 + b)

01
การเปิดรับแสงแบบคลัสเตอร์

หลังจากการสูญเสียติดต่อกัน k ลำดับหน่วยคลาสสิกจะสร้างเงินเดิมพันสะสม k(k+1)/2 และเงินเดิมพันถัดไป k+1

02
เงินเดิมพันเฉลี่ยและสูงสุด

รายงานการวัดทั้งสองเนื่องจากการเลื่อนระดับอย่างค่อยเป็นค่อยไปสามารถซ่อนเวลาที่ยั่งยืนเหนือหน่วยฐานได้

03
ระยะเวลาการเบิกถอนและการกู้คืน

นับชัยชนะที่จำเป็นในการกลับสู่ฐานและการจ่ายเงินต่ำกว่า 100% ทำให้ขาดดุลเงินสดหรือไม่

04
ความแตกต่างของเงินเดิมพันแบน

เปรียบเทียบผลลัพธ์เดียวกันโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงสเตคที่ขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์

ความต้องการของแพลตฟอร์ม

ฟีเจอร์โบรกเกอร์ที่กลยุทธ์นี้ต้องใช้

เมื่อลองใช้ D'Alembert ให้ตรวจสอบว่าเห็นการเพิ่มทีละหนึ่งหน่วยชัดเจนหรือไม่ เงินสูงสุดที่เสี่ยงมีเท่าใด และผลลัพธ์จากเงินเทรดคงที่ประเมินได้ง่ายกว่าผลลัพธ์จากการเพิ่มเงินตามลำดับหรือไม่

ตรวจสอบว่าแพลตฟอร์มแสดงสัญญาที่จำเป็น วันหมดอายุ การจ่ายเงิน การควบคุมคำสั่งซื้อ และประวัติบัญชีทดลองอย่างชัดเจนก่อนที่จะทดสอบวิธีการ

แหล่งข้อมูล

แหล่งข้อมูลและสมมติฐาน

ข้อมูลอ้างอิงเหล่านี้สนับสนุนคำจำกัดความ คณิตศาสตร์การจ่ายเงิน ความไม่แน่นอน และบริบทของตลาด พวกเขาไม่ได้พิสูจน์ว่ากลยุทธ์นั้นทำกำไรได้

01
CFTC

แหล่งข้อมูลการฉ้อโกงไบนารี่ออปชั่น: แพลตฟอร์ม การชักชวน การลงทะเบียน และบริบทความเสี่ยงในการจ่ายเงิน แหล่งข้อมูลนี้ไม่ได้ตรวจสอบความถูกต้องของกลยุทธ์

โอเพ่นซอร์ส
02
Investor.gov

การฉ้อโกงไบนารี่ออปชั่น: การถอนเงิน ข้อมูลประจำตัว การจัดการซอฟต์แวร์ และคำเตือนการคืนสินค้า

โอเพ่นซอร์ส
03
นโยบายการคำนวณ

ตัวอย่างที่ใช้งานได้จะใช้สมมติฐานที่ระบุ ฟิลด์การจ่ายเงินจริง เส้นทางผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ และเงื่อนไขการหยุดที่ชัดเจน ไม่ใช่การอ้างสิทธิ์ด้านประสิทธิภาพ

โอเพ่นซอร์ส
เปรียบเทียบโบรกเกอร์ในคุณสมบัตินี้

ฟีเจอร์โบรกเกอร์ที่ควรเปรียบเทียบ

โบรกเกอร์เหล่านี้อยู่ในอันดับสูงสุดสำหรับฟิลด์อัตราการจ่ายเงิน เปรียบเทียบเครื่องมือสาธิต การควบคุมสัญญา การตั้งค่าวันหมดอายุ และประวัติการสั่งซื้อก่อนทดสอบวิธีนี้

BABAOPTION มุมมองแพลตฟอร์มสำหรับกลยุทธ์ไบนารี่ออปชั่น D'Alembert: กฎตัวอย่างและความเสี่ยง#1
BABAOPTION สัญลักษณ์BABAOPTIONอัตราการจ่ายเงิน: สูงถึง 880%

BABAOPTION แสดงรายการตระกูลสัญญาสี่ตระกูลที่มีอัตราการจ่ายเงินสูงสุดถึง 880% การควบคุมราคาใช้สิทธิและสิ่งกีดขวางช่วยให้สามารถปรับการจ่ายเงินที่แสดงได้ในขั้นตอน 1% เมื่อเงื่อนไขของสัญญาเปลี่ยนไป

อาจไม่เหมาะกับ: แค็ตตาล็อกสินทรัพย์ 70+ มีขนาดเล็กกว่าแค็ตตาล็อกที่ใหญ่ที่สุดในการเปรียบเทียบนี้

IQ Option มุมมองแพลตฟอร์มสำหรับกลยุทธ์ตัวเลือกไบนารี D'Alembert: กฎตัวอย่างและความเสี่ยง#6
IQ Option สัญลักษณ์IQ Optionอัตราการจ่ายผลตอบแทน: สูงถึง 800%

IQ Option สามารถแสดงผลตอบแทนดิจิทัลออปชั่นที่สูงมากเมื่อการเลือก Strike เปลี่ยนโปรไฟล์ความน่าจะเป็น แต่ตัวเลขนั้นไม่เหมือนกับการจ่ายผลตอบแทนตามเวลาที่กำหนดมาตรฐานสำหรับทุกสินทรัพย์

อาจไม่เหมาะกับ: ผู้ใช้ที่ต้องการการเข้าถึงไบนารี่ออปชั่นที่เหมือนกันในทุกประเทศ

theoption มุมมองแพลตฟอร์มสำหรับกลยุทธ์ไบนารี่ออปชั่น D'Alembert: กฎตัวอย่างและความเสี่ยง#10
theoption สัญลักษณ์theoptionอัตราการจ่ายผลตอบแทน: สูงถึง 400%

TheOption แสดงค่าสูงสุดที่สูงสำหรับผลิตภัณฑ์ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นที่เลือก ในขณะที่กลุ่มผลิตภัณฑ์โดยรวมนั้นแคบกว่าแพลตฟอร์มหลายตลาดทั่วโลก

อาจไม่เหมาะกับ: ผู้ใช้ที่ต้องการความพร้อมใช้งานทั่วโลกในวงกว้าง

เงื่อนไขที่ทำให้วิธีใช้ไม่ได้

อย่าคิดว่าการเพิ่มเงินทีละน้อยปลอดภัย วิธีนี้ยังอาจไม่เหมาะสมเมื่ออัตราจ่ายผลตอบแทนต่ำกว่า 100% หรือมีการแพ้ต่อเนื่องยาวนาน

ทดสอบ

ตั้งขั้นหน่วยสูงสุด

ทดสอบ

หยุดหลังจากการขาดทุนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ทดสอบ

เปรียบเทียบผลลัพธ์เดิมพันคงกับผลลัพธ์การเพิ่มตามขั้น