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एक सत्र, दिन, सप्ताह या अन्य अवधि में नुकसान पर स्वैच्छिक या प्लेटफ़ॉर्म-लागू सीमा। जांचें कि इसकी गणना और परिवर्तन कैसे किया जाता है।
यह शब्द एक रणनीति लेख, डेमो जर्नल, प्रदर्शन रिपोर्ट, कैलकुलेटर, खाता इतिहास, या जोखिम चेतावनी में दिखाई दे सकता है। संख्या के साथ मान्यताओं और नमूना अवधि का उल्लेख करें।
ब्रोकर द्वारा दिखाए गए सटीक मूल्य, स्थिति, टाइमस्टैम्प, खाता, उत्पाद या भुगतान संदर्भ के साथ ऊपर दी गई परिभाषा का उपयोग करें।
नुकसान की सीमा पर अक्सर विचरण और ओवरफिटिंग और ब्रेक-ईवन जीत दर के अलावा शोध किया जाता है। लेबल्स एक ही वर्कफ़्लो में दिखाई दे सकते हैं, लेकिन वे एक ही फ़ील्ड या स्थिति का वर्णन नहीं करते हैं।
एक सांख्यिकीय माप कि परिणाम उनके औसत के आसपास कितने व्यापक रूप से भिन्न होते हैं। समान औसत बहुत अलग नुकसान अनुक्रम उत्पन्न कर सकते हैं।
ऐतिहासिक शोर से इतनी बारीकी से मेल खाने वाले नियमों को डिजाइन करना या चुनना कि वे नए डेटा पर विफल हो सकते हैं।
एक घोषित पेआउट पर नुकसान की भरपाई के लिए आवश्यक न्यूनतम जीत दर। 80% पेआउट पर यह लगभग 55.56% है।
नुकसान की सीमा इसका अर्थ है एक सत्र, दिन, सप्ताह या अन्य अवधि में नुकसान पर स्वैच्छिक या प्लेटफ़ॉर्म-लागू कैप। जांचें कि इसकी गणना और परिवर्तन कैसे किया जाता है। एक रणनीति या जोखिम आँकड़ा नमूना चयन, भुगतान, परिणाम उपचार, हिस्सेदारी नियम, समय अवधि, लापता टिप्पणियों और अनिश्चितता पर निर्भर करता है। ऐतिहासिक या डेमो परिणाम भविष्य के प्रदर्शन को स्थापित नहीं करते हैं।
नियम संस्करण, योग्य और बहिष्कृत गणना, भुगतान वितरण, फ्लैट-हिस्सेदारी परिणाम, अधिकतम एक्सपोज़र, ड्रॉडाउन, विश्वास अंतराल और ऐसी शर्तें प्रकाशित करें जो नमूने को अमान्य करती हैं।
पूर्व-लिखित नियम, हर की सीमा, दिनांक सीमा, खाता मोड और बहिष्करण नीति।
शुद्ध भुगतान, पूर्ण हानि या धनवापसी, शुल्क, हिस्सेदारी पथ और ब्रेक-ईवन गणना।
नमूना आकार, लापता डेटा, आत्मविश्वास अंतराल, संवेदनशीलता और नमूना से बाहर की जांच।
ब्रोकऱ समीक्षा में, लॉस लिमिट को अकेले में न पढ़ें। ब्रोकऱ की अपनी परिभाषा को संबंधित अनुबंध, खाता, मूल्य निर्धारण, भुगतान या प्लेटफ़ॉर्म स्क्रीन से मेल करें और उस स्थिति को दर्ज करें जो इसके अर्थ को बदल देती है।
जोखिम और प्रदर्शन शर्तों का उपयोग अनुमानों, नमूने की गुणवत्ता, दांव जोखिम, और हानि क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाना चाहिए। ये किसी ब्रोकर सुविधा या ऐतिहासिक परिणाम को व्यापार संकेत में नहीं बदलते।
ऐतिहासिक या अनुकरणीय प्रदर्शन भविष्य की बढ़त स्थापित नहीं करता। छोटे नमूने, बदलती पेआउट राशि, चयन पक्षपात, और दांव वृद्धि परिणामों को वास्तविक से अधिक मजबूत दिखा सकते हैं।
ब्रोकर की प्रोडक्ट स्क्रीन, अकाउंट प्रक्रिया, शर्तों या सहायता पेजों पर इन बिंदुओं की जाँच करें।
पेआउट, जीत की संभावना, रिफंड, दांव नियम, शुल्क, और बहिष्कृत परिणामों को बताएं।
अवधि, नमूना आकार, गुमशुदा ट्रेड, खाता मोड, और चयन विधि की जांच करें।
हानि की श्रृंखला, ड्रॉडाउन, विनाश का जोखिम, और दांव वृद्धि का प्रभाव मापें।
शैक्षिक जोखिम विश्लेषण को प्रवेश समय, दिशा, या गारंटीकृत-रिटर्न दावों से अलग रखें।
बाइनरी ऑप्शंस ब्रोकर और खाता शर्तों की तुलना करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए संक्षिप्त उत्तर।
हानि सीमा की तुलना आमतौर पर विचरण से की जाती है। विचरण का अर्थ है: एक सांख्यिकीय माप कि परिणाम उनके औसत के आसपास कितने व्यापक रूप से भिन्न होते हैं। समान औसत बहुत अलग नुकसान अनुक्रम उत्पन्न कर सकते हैं।
जोखिम और प्रदर्शन शर्तों का उपयोग अनुमानों, नमूने की गुणवत्ता, दांव जोखिम, और हानि क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाना चाहिए। ये किसी ब्रोकर सुविधा या ऐतिहासिक परिणाम को व्यापार संकेत में नहीं बदलते।
ऐतिहासिक या सिम्युलेटेड प्रदर्शन भविष्य की बढ़त साबित नहीं करता। छोटा नमूना, बदलते पेआउट, चयन पक्षपात और दांव बढ़ाने से नतीजे वास्तविकता से बेहतर दिख सकते हैं। इस लेबल पर भरोसा करने से पहले ब्रोकर की परिभाषा, लागू शर्तें और अकाउंट या प्रोडक्ट स्क्रीन जाँचें।
