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ऐतिहासिक शोर से इतनी बारीकी से मेल खाने वाले नियमों को डिजाइन करना या चुनना कि वे नए डेटा पर विफल हो सकते हैं।
यह शब्द एक रणनीति लेख, डेमो जर्नल, प्रदर्शन रिपोर्ट, कैलकुलेटर, खाता इतिहास, या जोखिम चेतावनी में दिखाई दे सकता है। संख्या के साथ मान्यताओं और नमूना अवधि का उल्लेख करें।
ब्रोकर द्वारा दिखाए गए सटीक मूल्य, स्थिति, टाइमस्टैम्प, खाता, उत्पाद या भुगतान संदर्भ के साथ ऊपर दी गई परिभाषा का उपयोग करें।
ओवरफिटिंग अक्सर बैकटेस्ट और फॉरवर्ड टेस्ट और मूविंग एवरेज के साथ शोध की जाती है। लेबल एक ही वर्कफ़्लो में दिखाई दे सकते हैं, लेकिन वे एक ही क्षेत्र या शर्त का वर्णन नहीं करते।
घोषित प्रविष्टि, पेआउट, समय और निपटान मान्यताओं का उपयोग करके ऐतिहासिक डेटा के खिलाफ निश्चित रणनीति नियमों का मूल्यांकन। यह भविष्य के परिणाम साबित नहीं करता है।
डेमो, पेपर या लाइव-रिकॉर्ड किए गए परिणामों का उपयोग करके रणनीति नियमों को तय करने के बाद नए अवलोकनों पर लागू किया गया एक परीक्षण।
एक संकेतक जो चयनित अवधि के दौरान मूल्य डेटा को निर्दिष्ट गणना विधि और चार्ट अंतराल का उपयोग करके चिकना करता है।
ओवरफिटिंग का अर्थ है नियमों को डिज़ाइन करना या चयन करना जो ऐतिहासिक शोर से इतने करीब मेल खाते हैं कि वे नए डेटा पर विफल हो सकते हैं। एक रणनीति या जोखिम सांख्यिकी नमूना चयन, भुगतान, परिणाम का उपचार, दांव नियम, समय अवधि, लापता अवलोकन, और अनिश्चितता पर निर्भर करती है। ऐतिहासिक या डेमो परिणाम भविष्य के प्रदर्शन को स्थापित नहीं करते।
नियम संस्करण, योग्य और बहिष्कृत गणना, भुगतान वितरण, फ्लैट-हिस्सेदारी परिणाम, अधिकतम एक्सपोज़र, ड्रॉडाउन, विश्वास अंतराल और ऐसी शर्तें प्रकाशित करें जो नमूने को अमान्य करती हैं।
पूर्व-लिखित नियम, हर की सीमा, दिनांक सीमा, खाता मोड और बहिष्करण नीति।
शुद्ध भुगतान, पूर्ण हानि या धनवापसी, शुल्क, हिस्सेदारी पथ और ब्रेक-ईवन गणना।
नमूना आकार, लापता डेटा, आत्मविश्वास अंतराल, संवेदनशीलता और नमूना से बाहर की जांच।
एक ब्रोकर समीक्षा में, Overfitting को अलग से न पढ़ें। ब्रोकर की अपनी परिभाषा को संबंधित अनुबंध, खाता, मूल्य निर्धारण, भुगतान, या प्लेटफॉर्म स्क्रीन से मेल करें और उस स्थिति को रिकॉर्ड करें जो इसके अर्थ को बदलती है।
जोखिम और प्रदर्शन शर्तों का उपयोग अनुमानों, नमूने की गुणवत्ता, दांव जोखिम, और हानि क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाना चाहिए। ये किसी ब्रोकर सुविधा या ऐतिहासिक परिणाम को व्यापार संकेत में नहीं बदलते।
ऐतिहासिक या अनुकरणीय प्रदर्शन भविष्य की बढ़त स्थापित नहीं करता। छोटे नमूने, बदलती पेआउट राशि, चयन पक्षपात, और दांव वृद्धि परिणामों को वास्तविक से अधिक मजबूत दिखा सकते हैं।
ब्रोकर की प्रोडक्ट स्क्रीन, अकाउंट प्रक्रिया, शर्तों या सहायता पेजों पर इन बिंदुओं की जाँच करें।
पेआउट, जीत की संभावना, रिफंड, दांव नियम, शुल्क, और बहिष्कृत परिणामों को बताएं।
अवधि, नमूना आकार, गुमशुदा ट्रेड, खाता मोड, और चयन विधि की जांच करें।
हानि की श्रृंखला, ड्रॉडाउन, विनाश का जोखिम, और दांव वृद्धि का प्रभाव मापें।
शैक्षिक जोखिम विश्लेषण को प्रवेश समय, दिशा, या गारंटीकृत-रिटर्न दावों से अलग रखें।
बाइनरी ऑप्शंस ब्रोकर और खाता शर्तों की तुलना करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए संक्षिप्त उत्तर।
ओवरफिटिंग की तुलना आमतौर पर बैकटेस्ट से की जाती है। बैकटेस्ट का अर्थ है: घोषित प्रविष्टि, भुगतान, समय और निपटान मान्यताओं का उपयोग करके ऐतिहासिक डेटा के खिलाफ निश्चित रणनीति नियमों का मूल्यांकन। यह भविष्य के परिणाम साबित नहीं करता है।
जोखिम और प्रदर्शन शर्तों का उपयोग अनुमानों, नमूने की गुणवत्ता, दांव जोखिम, और हानि क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाना चाहिए। ये किसी ब्रोकर सुविधा या ऐतिहासिक परिणाम को व्यापार संकेत में नहीं बदलते।
ऐतिहासिक या सिम्युलेटेड प्रदर्शन भविष्य की बढ़त साबित नहीं करता। छोटा नमूना, बदलते पेआउट, चयन पक्षपात और दांव बढ़ाने से नतीजे वास्तविकता से बेहतर दिख सकते हैं। इस लेबल पर भरोसा करने से पहले ब्रोकर की परिभाषा, लागू शर्तें और अकाउंट या प्रोडक्ट स्क्रीन जाँचें।
