BinaryOptionRanking simboloBinaryOptionRanking
TalasalitaanDiskarte at panganib

Laki ng sample

Ang bilang ng mga kwalipikadong obserbasyon na ginagamit upang kalkulahin ang rate o estadistika ng performans. Ang maliit na sample ay nagbubunga ng mas mababang maaasahang pagtataya kaysa sa mas malaki at malinaw na tinukoy na sample.

Visual na depinisyon sa glosaryo ng binary options
Direktang sagot

Saan lumilitaw ang terminong ito

Maaaring lumitaw ang terminong ito sa strategy article, demo journal, performance report, calculator, account history, o risk warning. Isama sa numero ang mga assumption at sample period.

Gamitin ang kahulugan sa itaas kasama ang eksaktong halaga, kundisyon, timestamp, account, produkto, o konteksto ng pagbabayad na ipinapakita ng broker.

Huwag malito

Paano naiiba ang laki ng sample mula sa mga kaugnay na termino

Ang laki ng sample ay kadalasang pinag-aaralan kasabay ng Observed win rate at Confidence interval at Win-rate claim. Ang mga label ay maaaring lumitaw sa parehong workflow, ngunit hindi nila inilalarawan ang parehong field o kondisyon.

01
Naobserbahan na rate ng panalo

Mga nanalong nakatakdang kontrata na hinati sa mga balidong nakatakdang kontrata sa isang tiyak na sample, na may tinukoy na panahon, laki ng sample, payout, at paraan ng pagtrato sa mga void na kontrata.

02
Interval ng kumpiyansa

Isang hanay na nagpapahayag ng kawalang-katiyakan sa paligid ng tinatayang porsyento ng panalo o iba pang estadistika. Nakakatulong ito upang maiwasan ang pagpapakita ng maliit na sample bilang tumpak na resulta.

03
Pag-angkin ng rate ng panalo

Isang nai-publish na porsyento na naglalarawan ng matagumpay na mga kinalabasan na maaaring mag-alis ng laki ng sample, panahon, payout, pagkalugi, o katayuan ng demo.

Praktikal na paggamit

Tukuyin ang mga haka-haka at kawalang-katiyakan sa likod ng resulta

Laki ng sample Ibig sabihin ay ang bilang ng mga kuwalipikadong obserbasyon na ginagamit upang kalkulahin ang rate o istatistika ng pagganap. Ang maliliit na sample ay nagbunga ng mas hindi maaasahang pagtataya kaysa sa mas malalaki at malinaw na tinukoy na sample. Ang isang estratehiya o istatistika ng panganib ay nakadepende sa pagpili ng sample, payout, paggamot ng resulta, patakaran sa pustahan, panahon, nawawalang obserbasyon, at hindi tiyak na kondisyon. Ang mga historikal o demo na resulta ay hindi nagtatatag ng magiging pagganap sa hinaharap.

Isang neutral na halimbawa

I-publish ang bersyon ng panuntunan, mga bilang na karapat-dapat at ibinukod, pamamahagi ng payout, resulta ng flat-stake, maximum na pagkakalantad, drawdown, agwat ng kumpiyansa, at mga kondisyon na nagpapawalang-bisa sa sample.

01
Paraan

Paunang nakasulat na panuntunan, denominator, saklaw ng petsa, mode ng account, at patakaran sa pagbubukod.

02
Ekonomiya

Net payout, buong pagkawala o refund, mga bayarin, landas ng stake, at pagkalkula ng break-even.

03
Kawalan ng katiyakan

Laki ng sample, nawawalang data, agwat ng kumpiyansa, sensitivity, at out-of-sample check.

Sa pagsusuri ng broker

Paano Gamitin ang Sample Size sa isang Paghahambing

Sa pagsusuri ng broker, huwag basahin ang Sample size nang hiwalay. Tumugma sa sariling kahulugan ng broker sa nauugnay na kontrata, account, pagpepresyo, pagbabayad, o screen ng platform at itala ang kondisyon na nagbabago sa kahulugan nito.

Konteksto ng paghahambing

Bakit mahalaga ito kapag naghahambing ng mga broker

Paano gamitin ang terminong ito

Ang mga terminong pangpanganib at performance ay dapat gamitin upang suriin ang assumptions, kalidad ng sample, exposure sa stake, at kapasidad ng pagkawala. Hindi nila ginagawang trading signal ang isang tampok ng broker o nakaraang resulta.

Mga hindi pinatutunayan ng terminong ito

Ang kasaysayan o simulated na performance ay hindi nagpapakita ng hinaharap na kalamangan. Ang maliliit na sample, pagbabago ng payout, bias sa pagpili, at pagtaas ng stake ay maaaring magpakita ng mas malakas na resulta kaysa sa totoong lakas nito.

Checklist sa broker

Mga dapat beripikahin

I-check ang mga puntong ito sa product screen, account flow, terms, o help pages ng broker.

01
Mga palagay

Istate ang payout, posibilidad ng panalo, refund, patakaran sa stake, bayarin, at hindi kasama na mga kinalabasan.

02
Kalidad ng sample

Suriin ang panahon, laki ng sample, nawawalang trades, mode ng account, at pamamaraan ng pagpili.

03
Kahinaan

Sukatin ang sunod-sunod na pagkalugi, drawdown, panganib ng pagkawasak, at epekto ng pagtaas ng stake.

04
Paggamit ng boundary

Panatilihing hiwalay ang edukasyonal na pagsusuri ng panganib mula sa timing ng entry, direksyon, o mga claim ng garantisadong kita.

Mabilis na sagot

Mga karaniwang tanong

Maikling sagot para sa mga gumagamit na naghahambing ng mga broker ng binary options at kondisyon ng account.

Ano ang karaniwang inihahambing sa laki ng sample?

Ang laki ng sample ay karaniwang inihahambing sa Naobserbahan na rate ng panalo. Ang naobserbahan na rate ng panalo ay nangangahulugang: Ang panalong mga naayos na kontrata na hinati ng mga wastong naayos na kontrata sa isang tinukoy na sample, na may nakasaad na panahon, laki ng sample, payout, at paggamot sa mga walang bisa na kontrata.

Bakit mahalaga ang terminong ito kapag naghahambing ng mga broker?

Ang mga terminong pangpanganib at performance ay dapat gamitin upang suriin ang assumptions, kalidad ng sample, exposure sa stake, at kapasidad ng pagkawala. Hindi nila ginagawang trading signal ang isang tampok ng broker o nakaraang resulta.

Ano ang dapat kong suriin kapag ikinumpara ang tampok na ito?

Hindi pinatutunayan ng makasaysayan o ginayang resulta ang bentahe sa hinaharap. Maaaring pagmukhain ng maliit na bilang ng halimbawa, nagbabagong payout, pagkiling sa pagpili, at pagtaas ng taya na mas maganda ang resulta kaysa sa totoo. Bago umasa sa label, suriin ang depinisyon ng broker, naaangkop na tuntunin, at pahina ng account o produkto.